एक तकनीक जो ईकामर्स को हमेशा के लिए बदल सकती है वह है कृत्रिम बुद्धि। एआई के रूप में बेहतर रूप से जाना जाता है, यह कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जिसका अध्ययन दशकों से किया जा रहा है। हालांकि, पिछले कुछ वर्षों में एआई की क्षमताओं में भारी वृद्धि देखी गई है। यह वृद्धि डिजिटल मार्केटिंग और रिटेल सहित दुनिया भर के विभिन्न उद्योगों को बहुत सारे अवसर प्रदान करती है। डिजिटल मार्केटिंग एजेंसी AWISEE AI टूल का उपयोग करती है जो उन्हें सर्वोत्तम परिणाम देने में मदद करती है।


AI क्या है?

एआई अनुसंधान का लक्ष्य मशीनों और कंप्यूटर प्रोग्राम बनाना है जो जटिल समस्याओं को हल करने और उन कार्यों को करने में सक्षम हैं जिन्हें आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। यह क्षेत्र कई दशकों से अध्ययन का विषय रहा है, लेकिन कंप्यूटिंग शक्ति और प्रौद्योगिकी में हालिया सुधारों ने नए शोध और प्रगति की अनुमति दी है।

एआई के पास कई अलग-अलग उद्योगों में अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है, जिसमें एक मशीन है जो जटिल समस्याओं को अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान बनाने में सक्षम है। एक बार जब एआई को कुछ क्षेत्रों को समझने के लिए विकसित किया जाता है, तो इसका उपयोग सवालों के जवाब देने, कारों को चलाने में सहायता और विनिर्माण प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है।

एआई के फायदे यह हैं कि यह बहुत तेज दर पर और मनुष्यों की तुलना में अधिक सटीकता पर गणना कर सकता है। कंप्यूटरों का लंबे समय से गणना के लिए उपयोग किया जाता है, लेकिन डेटा को संसाधित करने की क्षमता के साथ संयोजन करने से उन्हें और भी उपयोगी बना दिया जाएगा। इसके अलावा, एआई कार्यक्रमों को ब्रेक की आवश्यकता नहीं होती है और समय के साथ एक कार्य में बेहतर होते हुए सीखने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है।


ईकामर्स एआई में एआई कैसे लागू किया जा रहा है

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इसके कई अलग-अलग उपयोग हैं, जिनमें ईकामर्स भी शामिल है। एक अत्यधिक प्रतिस्पर्धी उद्योग के रूप में, ईकामर्स प्लेटफॉर्म और ऑनलाइन खुदरा विक्रेता हमेशा एक लाभ प्राप्त करने के तरीकों की तलाश में रहते हैं। यदि सही तरीके से लागू किया जाए तो AI वह लाभ प्रदान कर सकता यहां कुछ मौजूदा तरीके दिए गए हैं जो ईकामर्स उद्योग में एआई टूल का उपयोग किया जा रहा है।


निजीकृत खरीदारी अनुभव


ग्राहक अपने खरीदारी के अनुभव का आनंद लेने की अधिक संभावना रखते हैं यदि उन्हें लगता है कि उनकी ज़रूरतें पूरी हो गई हैं और उन्हें वह सब कुछ मिल जाता है जो वे करते हैं चाहना। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग ग्राहकों पर डेटा एकत्र करने और उनका विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, प्रत्येक की व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल का निर्माण किया जा सकता है। इस डेटा का उपयोग तब यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि ग्राहक किस तरह के उत्पादों को पसंद करता है और इन पर आधारित अन्य उत्पादों के लिए सुझाव देता है। जो ग्राहक व्यक्तिगत अनुभव प्राप्त करते हैं, वे उस प्लेटफ़ॉर्म के साथ खरीदारी करने, ग्राहक प्रतिधारण बढ़ाने और प्रत्येक ग्राहक के जीवनकाल मूल्य में सुधार करने की अधिक संभावना रखते हैं।


बेहतर ग्राहक सेवा


ग्राहक सेवा ईकामर्स प्लेटफार्मों का एक प्रमुख विक्रय बिंदु है। ग्राहकों को इसका उपयोग करने से पहले एक मंच पर भरोसा करना होगा, और सहायक होना चाहिए और चौकस ग्राहक सहायता इसके लिए महत्वपूर्ण है। AI अधिक परिष्कृत होने के साथ, कई प्लेटफ़ॉर्म अब AI ग्राहक सहायता टूल का उपयोग करते हैं। इनमें चैटबॉट शामिल हैं, जो उन बुनियादी सवालों के जवाब देने में मदद करते हैं जो ग्राहकों के पास उत्पादों या साइट के बारे में हो सकते हैं। यह व्यक्तिगत और सहायक होते हुए भी ग्राहक सहायता को और अधिक कुशल बनाता है।


बेहतर विपणन अभियान

जिस तरह डेटा का उपयोग ग्राहकों को एक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव देने के लिए किया जा सकता है, इसका उपयोग प्रभावशीलता को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए भी किया जा सकता है विपणन अभियान। मौजूदा ग्राहकों और उनकी खरीदारी की आदतों के डेटा का उपयोग ग्राहकों की एक समान प्रोफ़ाइल को लक्षित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे उच्च रूपांतरण दर और अधिक बिक्री हो सकती है।