यह अध्ययन नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ डॉटर रिकार्डो जॉर्ज (INSA) के महामारी विज्ञान विभाग के शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा किया गया था और इसका उद्देश्य COVID-19 के संचरण के लिए विभिन्न जनसांख्यिकीय समूहों के योगदान के साथ-साथ उनकी महामारी विज्ञान संबंधी विशेषताओं का मूल्यांकन करना था, जिसमें संक्रमण और संचरण क्षमता के प्रति संवेदनशीलता भी शामिल है।

शोधकर्ताओं ने 2020 की शुरुआत में पुर्तगाल में महामारी के पहले चरण के दौरान SARS-CoV-2 वायरस के संचरण की गतिशीलता का अध्ययन करने के लिए गणितीय मॉडलिंग विधियाँ विकसित की हैं।

INSA द्वारा किए गए कार्य में, पुर्तगाली आबादी को आयु वर्ग द्वारा स्तरीकृत किया गया था, जिसमें प्रत्येक समूह की महामारी विज्ञान संबंधी विशेषताओं को ध्यान में रखा गया था, साथ ही समूहों के बीच संपर्कों के पैटर्न को भी ध्यान में रखा गया था।

“प्राप्त परिणामों से पता चलता है कि पुर्तगाल में महामारी के प्रारंभिक चरण (मार्च 2020) के दौरान SARS-CoV-2 के संचरण में सबसे अधिक योगदान देने वाले आयु वर्ग 30 से 39 वर्ष के बीच के व्यक्ति थे, और यह भी ध्यान देने योग्य है कि 30 से 59 वर्ष के बीच के व्यक्तियों का सापेक्ष योगदान 60% से अधिक था”, INSA पर प्रकाश डालता है।

शोधकर्ताओं का कहना है कि जरूरी नहीं कि ये समूह बीमारी से सबसे ज्यादा प्रभावित हों, क्योंकि सबसे ज्यादा प्रभावित आयु वर्ग 70 वर्ष और उससे अधिक आयु के लोग थे।

हालांकि, संचरण में 70 वर्ष से अधिक आयु के लोगों का योगदान 30 से 39 वर्ष की आयु के लोगों की तुलना में काफी कम था।

INSA वेबसाइट पर प्रकाशित अध्ययन के लेखक बताते हैं, “इन परिणामों से पता चलता है कि बीमारी से सबसे अधिक प्रभावित समूहों में उपायों को प्राथमिकता देने से स्वास्थ्य सेवाओं पर प्रभाव कम हो सकता है, लेकिन जरूरी नहीं कि संक्रमण के संचरण को कम करने के लिए यह सबसे अच्छी रणनीति हो।”

अध्ययन ने एक गणितीय उपकरण भी विकसित किया है जो सार्वजनिक स्वास्थ्य हस्तक्षेप के प्रभाव का तेजी से मूल्यांकन और प्रक्षेपण की अनुमति देता है।

“प्राप्त परिणामों से पुर्तगाली आबादी में COVID-19 जैसी विशेषताओं वाली बीमारी के प्रकोप के संदर्भ में सार्वजनिक स्वास्थ्य हस्तक्षेपों के लिए समूहों की बेहतर समझ को प्राथमिकता दी जा सकती है,” वे उजागर करते हैं।

इस काम को रिसर्च सपोर्ट फाउंडेशन का भी समर्थन मिला।