Studien genomfördes av ett team av forskare från avdelningen för epidemiologi vid National Institute of Health Doutor Ricardo Jorge(INSA) och syftade till att utvärdera olika demografiska gruppers bidrag till överföringen av covid-19, liksom deras epidemiologiska egenskaper, inklusive infektionskänslighet och överföringskapacitet.
Forskarna har utvecklat matematiska modelleringsmetoder för att studera överföringsdynamiken för SARS-CoV-2-viruset under den första fasen av epidemin i Portugal i början av 2020.
I det arbete som utfördes av INSA stratifierades den portugisiska befolkningen efter åldersgrupp, med hänsyn tagen till de epidemiologiska egenskaperna hos varje grupp samt kontaktmönstret mellan grupperna.
"De erhållna resultaten visade att den åldersgrupp som bidrog mest till överföringen av SARS-CoV-2 under den inledande fasen av epidemin i Portugal (mars 2020) var individer mellan 30 och 39 år, och det är också värt att lyfta fram att individer mellan 30 och 59 år hade ett relativt bidrag på mer än 60%", belyser INSA.
Forskarna säger att dessa grupper inte nödvändigtvis var de som drabbades hårdast av sjukdomen, eftersom den åldersgrupp som drabbades hårdast var de som var 70 år och äldre.
De som var över 70 år bidrog dock betydligt mindre till smittspridningen än de som var mellan 30 och 39 år.
"Dessa resultat visar att man genom att prioritera åtgärder i de grupper som är mest drabbade av sjukdomen kan minska påverkan på hälso- och sjukvården, men det är inte nödvändigtvis den bästa strategin för att minska smittspridningen", säger författarna till studien som publicerats på INSA:s webbplats.
I studien utvecklades också ett matematiskt verktyg som gör det möjligt att snabbt bedöma och prognostisera effekterna av en folkhälsoinsats.
"De erhållna resultaten ger en bättre förståelse för de grupper som ska prioriteras för folkhälsoinsatser i samband med ett utbrott av en sjukdom med egenskaper som liknar COVID-19 i den portugisiska befolkningen", betonar de.
Arbetet har också fått stöd av Research Support Foundation.