محققین نے 2020 کے اوائل میں پرتگال میں وبا کے پہلے مرحلے کے دوران SARS-CoV-2 وائرس کی ٹرانسمیشن حرکیات کا مطالعہ کرنے کے لئے ریاضی کی ماڈلنگ کے طریقے تیار کیے ہیں۔
آئی این ایس اے کے ذریعہ کئے گئے کام میں، پرتگالی آبادی کو عمر کے گروپ کے لحاظ سے تقسیم کیا گیا تھا، جس میں ہر گروپ کی وبائی امراض کی خصوصیات کے ساتھ ساتھ گروپوں کے مابین رابطوں کے نمونے کو بھی مدنظر رکھا گیا تھا۔
“حاصل کردہ نتائج نے ظاہر کیا کہ پرتگال میں وبا کے ابتدائی مرحلے (مارچ 2020) کے دوران SARS-CoV-2 کی منتقلی میں سب سے زیادہ حصہ ڈالنے والے عمر کے گروپ 30 سے 39 سال کے درمیان افراد تھے، اور یہ بھی اجاگر کرنے کے قابل ہے کہ 30 سے 59 سال کے درمیان افراد کی 60 فیصد سے زیادہ کی نسبتی شراکت تھی۔
محققین کا کہنا ہے کہ یہ گروپ لازمی طور پر اس بیماری سے سب سے زیادہ متاثرہ نہیں تھے، کیونکہ عمر کا سب سے زیادہ متاثرہ عمر 70 سال یا اس سے زیادہ عمر کے افراد تھا۔
تاہم، ٹرانسمیشن میں 70 سال سے زیادہ عمر کے افراد کی شراکت 30 سے 39 سال کی عمر کے لوگوں کے مقابلے میں کافی کم تھی۔
IN SA ویب سائٹ پر شائع ہونے والے مطالعے کے مصنفین نے کہا، “ان نتائج نے ظاہر کیا کہ بیماری سے سب سے زیادہ متاثرہ گروہوں میں اقدامات کو ترجیح دینا صحت کی خدمات پر اثرات کو کم کرسکتا ہے، لیکن انفیکشن کی منتقلی کو کم کرنے کے لئے یہ ضروری نہیں ہے کہ یہ بہترین حکمت عملی ہے۔”
اس مطالعے میں ایک ریاضی کا آلہ بھی تیار کیا گیا ہے جو صحت عامہ کی مداخلت کے اثرات کی تیزی سے تشخیص اور پیش کش کی اجازت دیتا ہے۔
انہوں نے روشنی ڈالی،“حاصل کردہ نتائج پرتگالی آبادی میں COVID-19 کی طرح کی خصوصیات والی بیماری کے پھیلنے کے تناظر میں صحت عامہ کی مداخلت کے لئے گروپوں کی بہتر تفہیم کو ترجیح دینے کی اجازت دیتے ہیں۔”
اس کام کو ریسرچ سپورٹ فاؤنڈیشن کی بھی حمایت حاصل تھی ۔