एवोरा विश्वविद्यालय (UÉ) में विकसित किया जा रहा एक बुनियादी ढांचा सार्वजनिक संगठनों, व्यवसायों और उच्च शिक्षा संस्थानों के साथ विभिन्न क्षेत्रों में अनुसंधान डेटा के भंडारण और साझाकरण को सक्षम करेगा। UE ने, बेजा और सांतारेम के पॉलिटेक्निक और अन्य विश्वविद्यालयों के साथ मिलकर, Alentejo Research Data Center (CDIA) की स्थापना के लिए सहयोग किया

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फाउंडेशन फॉर साइंस एंड टेक्नोलॉजी (FCT) के साथ एक अनुबंध के तहत बनाई गई, इस पहल का उद्देश्य शोधकर्ताओं को मूल्यवान डेटा को संग्रहीत करने और एक्सेस करने के लिए एक सुरक्षित और पारदर्शी मंच प्रदान करना है। अनुसंधान, नवाचार और अंतर्राष्ट्रीयकरण के लिए UE के उपाध्यक्ष पाउलो क्वारेस्मा ने कहा, “यह डेटा केंद्र अनुसंधान डेटा को सुरक्षित और पारदर्शी रूप से संग्रहीत करने की अनुमति देता है ताकि अन्य शोधकर्ता या इच्छुक पक्ष इसे एक्सेस कर सकें और इसका उपयोग कर सकें"

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विशिष्ट विषयों पर ध्यान केंद्रित करने वाले पारंपरिक डेटा केंद्रों के विपरीत, CDIA एक बहु-विषयक दृष्टिकोण अपनाता है, जो विभिन्न शोध क्षेत्रों से डेटा एकत्र और संग्रहीत करता है। “यह जीवविज्ञान या स्वास्थ्य या खगोल विज्ञान के क्षेत्र के लिए नहीं है। फोकस उस क्षेत्र, अलेंटेजो पर है, जहां विभिन्न क्षेत्रों में उत्पन्न और एकत्र किए जा रहे डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत और पुन: उपयोग किया जा सकता है”, पाउलो क्वारेस्मा

ने समझाया।

यह दृष्टिकोण शोधकर्ताओं को मौजूदा डेटा का निर्माण करने और नए मॉडल विकसित करने की अनुमति देकर नवाचार को बढ़ावा देता है। उन्होंने आगे कहा, “इस पद्धति के माध्यम से हम अनुसंधान और नवाचार के इन क्षेत्रों में भी विकास कर सकते हैं”, उन्होंने

आगे कहा।

CDIA को UE के हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग सेंटर (HPC) में स्थित सुपरकंप्यूटर ऑब्लिवियन एंड विज़न का उपयोग करके विकसित किया जा रहा है। इन सुपर कंप्यूटरों को लगभग पांच साल पहले यूरोपीय फंडिंग के साथ अधिग्रहित किया गया था। “नवंबर 2024 में, हमने इन सुपर कंप्यूटरों को सुदृढ़ करने और अपडेट करने के लिए [क्षेत्रीय कार्यक्रम] अलेंटेजो 2030, जिसका वर्तमान में विश्लेषण किया जा रहा है, के लिए एक आवेदन प्रस्तुत किया”, उपाध्यक्ष ने खुलासा किया, यह देखते हुए कि प्रस्तावित निवेश

लगभग 500 हजार यूरो है।

यदि मंजूरी दे दी जाती है, तो फंडिंग CDIA की क्षमताओं में काफी वृद्धि करेगी, जिससे अनुसंधान डेटा की बढ़ती मात्रा का समर्थन करने के लिए इसकी प्रसंस्करण और भंडारण क्षमता में वृद्धि होगी।