Инфраструктура, создаваемая в Университете Эворы(UÉ), позволит хранить и обмениваться исследовательскими данными в различных областях с государственными организациями, предприятиями и высшими учебными заведениями. Университет Эворы, а также политехнические университеты Бежи и Сантарема и другие университеты совместно создали Центр исследовательских данных Алентежу (CDIA).
Эта инициатива, созданная в рамках контракта с Фондом науки и технологий (FCT), призвана предоставить исследователям безопасную и прозрачную платформу для хранения и доступа к ценным данным. "Этот центр данных позволяет надежно и прозрачно хранить данные исследований, чтобы другие исследователи или заинтересованные стороны могли получить к ним доступ и использовать их", - заявил Пауло Куаресма, вице-президент UÉ по исследованиям, инновациям и интернационализации.
В отличие от обычных центров обработки данных, специализирующихся на конкретных дисциплинах, CDIA использует междисциплинарный подход, собирая и храня данные из различных областей исследований. "Это не область биологии, здравоохранения или астрономии. В центре внимания - регион Алентежу, где данные, которые генерируются и собираются в различных областях, могут безопасно храниться и использоваться повторно", - пояснил Пауло Куаресма.
Такой подход способствует инновациям, позволяя исследователям опираться на существующие данные и разрабатывать новые модели. "Именно благодаря этому методу мы сможем развиваться в этих областях исследований и инноваций", - добавил он.
Для разработки CDIA используются суперкомпьютеры Oblivion и Vision, расположенные в Центре высокопроизводительных вычислений (HPC) UÉ. Эти суперкомпьютеры были приобретены около пяти лет назад за счет европейского финансирования. "В ноябре 2024 года мы подали заявку в [региональную программу] Alentejo 2030, которая в настоящее время анализируется, на укрепление и обновление этих суперкомпьютеров", - сообщил вице-президент, отметив, что предполагаемые инвестиции составят около 500 тысяч евро.
Если заявка будет одобрена, это финансирование значительно расширит возможности CDIA, увеличив мощность обработки и хранения данных для поддержки растущего объема исследовательских данных.