Politechnika w Leirii prowadzi DUVOPS (Digital Twins Heterogeneous Unmanned Vehicles Ocean Preservation System), projekt wykorzystujący drony sterowane sztuczną inteligencją do monitorowania i ochrony portugalskiej przestrzeni morskiej. Dofinansowany kwotą 250 tys. euro, ma na celu poprawę ochrony i bezpieczeństwa oceanów. Inicjatywa, testowana w Tróia, współpracuje z krajowymi podmiotami obronnymi i może być stosowana na całym świecie do zadań takich jak przewidywanie wycieków ropy i nadzór terytorialny.

Zgodnie z komunikatem prasowym Politechniki, projekt DUVOPS ma na celu opracowanie funkcjonalnego prototypu, który integruje sztuczną inteligencję, cyfrowe bliźniaki i autonomiczne floty. Oczekuje się, że to połączenie ułatwi bardziej efektywne i strategiczne monitorowanie i interwencję w środowiskach oceanicznych. Projektem kieruje António Pereira, profesor w Wyższej Szkole Technologii i Zarządzania oraz badacz w Centrum Badawczym Technologii Informacyjnych i Komunikacji.

Projekt opiera się na wcześniejszych wysiłkach, w tym na "Digital Twin Boids Fire Prevention System", który koncentruje się na przewidywaniu pożarów i zarządzaniu nimi za pomocą technologii dronów. DUVOPS jest opracowywany we współpracy z Instytutem Inżynierii Systemów i Komputerów, Technologii i Nauki oraz Portugalskim Centrum Badawczym Marynarki Wojennej, a także strategicznymi podmiotami obrony morskiej, takimi jak Portugalski Instytut Hydrograficzny i Morskie Centrum Eksperymentów Operacyjnych (CEOM).

António Pereira podkreślił również globalne zastosowanie opracowywanych rozwiązań, zauważając, że cyfrowe bliźniaki mogą symulować scenariusze takie jak wycieki ropy. "Możemy przewidzieć, jak wyciek będzie ewoluował i skutecznie rozmieścić zasoby" - wyjaśnił. Projekt będzie wykorzystywał flotę bezzałogowych dronów, łodzi, okrętów podwodnych i pojazdów lądowych w celu zapewnienia kompleksowego monitorowania w czasie rzeczywistym wyznaczonych obszarów morskich, zwiększając możliwości Portugalii w zakresie nadzoru oceanów i obrony terytorialnej.