Paulo de Carvalho, professor vid University of Coimbra, lyfte fram farhågorna kring AI-systemens energi- och vattenförbrukning, särskilt när det gäller kylning av servrar i datacenter. Professorn noterade dock att Portugal, med sina naturresurser och tillgång till förnybar energi, kan ha fördelar när det gäller att hantera dessa kostnader jämfört med andra utvecklade länder, trots frågans universella karaktär.

I ett samtal med nyhetsbyrån Lusa betonade Paulo de Carvalho att "Alla som vill spela spelet med artificiell intelligens och data kommer nödvändigtvis att möta detta problem", sade han. "Jag kommer ihåg att den nya tekniken från Nvidia [...] det nya Blackwell-chipet, tenderar att vara vattenkylt, och även små servrar kommer att börja få dessa problem", tillade han vidare.

Paulo de Carvalho är ingen energiexpert, men han noterade att Portugals läge vid Atlanten och tillgången till förnybara energikällor ger landet en komparativ fördel jämfört med andra utvecklade länder. "Vi har ett enormt maritimt geografiskt område, vi har vindenergi och mycket sol, vi är potentiellt en stor producent av vätgas och vi har några mycket intressanta förhållanden här jämfört med våra kollegor i norra Europa", förklarade han.

Internationella studier visar att det går åt en halv liter vatten för att generera bara 100 tecken AI-genererad text, t.ex. från ChatGPT, vilket de Carvalho beskrev som "oroande och ganska skrämmande". Han betonade också att kylningseffektiviteten i datacenter inte håller jämna steg med AI:s snabba utveckling.

"Den stora utmaningen ur vetenskaplig och teknisk synvinkel är att om vi tittar på den mänskliga hjärnan [...] så förbrukar den inte dessa mängder energi, den är extremt effektiv. Vi är fortfarande långt ifrån denna effektivitet", betonade han. I en artikel i MIT Technology Review från september 2024 rapporterades att Microsoft tecknat ett 20-årigt avtal om att driva sina datacenter med hjälp av ett återaktiverat kärnkraftverk i Pennsylvania, vilket understryker omfattningen av AI:s energibehov.