Um professor da Universidade de Coimbra, Paulo de Carvalho, destacou as preocupações com o consumo de energia e água dos sistemas de IA, particularmente com o resfriamento de servidores de data center. No entanto, o professor observou que Portugal, com seus recursos naturais e acesso a energia renovável, pode ter vantagens na gestão desses custos em comparação com outros países desenvolvidos, apesar da natureza universal da questão

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Em declarações à agência de notícias Lusa, Paulo de Carvalho destacou que “Quem quiser jogar o jogo da inteligência artificial e dos dados enfrentará necessariamente esse problema”, afirmou. “Lembro-me de que a nova tecnologia da Nvidia [...] o novo chip Blackwell, tende a ser refrigerada a água, e até mesmo servidores pequenos começarão a ter esses problemas”,

acrescentou ainda.

Embora não seja um especialista em energia, Paulo de Carvalho observou que a localização atlântica de Portugal e o acesso a fontes de energia renováveis oferecem uma vantagem comparativa sobre outras nações desenvolvidas. “Temos uma enorme área geográfica marítima, temos energia eólica e muito sol, somos potencialmente um grande produtor de hidrogênio e temos algumas condições muito interessantes aqui, em comparação com nossos colegas no norte da Europa”, explicou.

Estudos internacionais indicam que gerar apenas 100 caracteres de texto gerado por IA, como o ChatGPT, consome meio litro de água, o que de Carvalho descreveu como “preocupante e bastante assustador”. Ele também enfatizou que a eficiência do resfriamento do data center não está acompanhando os rápidos avanços da IA

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“O grande desafio do ponto de vista científico e tecnológico é que, se olharmos para o cérebro humano [...] ele não consome essas quantidades de energia, é extremamente eficiente. Ainda estamos muito longe dessa eficiência”, ressaltou. Um artigo da MIT Technology Review de setembro de 2024 relatou que a Microsoft assinou um contrato de 20 anos para alimentar seus data centers usando uma usina nuclear reativada na Pensilvânia, ressaltando a escala das necessidades de energia da

IA.