Профессор Университета Коимбры Пауло де Карвальо выразил обеспокоенность по поводу потребления энергии и воды системами искусственного интеллекта, в частности для охлаждения серверов центров обработки данных. Тем не менее, профессор отметил, что Португалия с ее природными ресурсами и доступом к возобновляемой энергии может иметь преимущества в управлении этими расходами по сравнению с другими развитыми странами, несмотря на универсальный характер проблемы.

В беседе с информационным агентством Lusa Пауло де Карвальо подчеркнул, что "любой, кто хочет играть в игру искусственного интеллекта и данных, обязательно столкнется с этой проблемой", - заявил он. "Я помню, что новая технология от Nvidia [...] новый чип Blackwell, как правило, имеет водяное охлаждение, и даже небольшие серверы начнут испытывать эти проблемы", - добавил он.

Не являясь экспертом в области энергетики, Пауло де Карвальо отметил, что атлантическое расположение Португалии и доступ к возобновляемым источникам энергии дают ей сравнительное преимущество перед другими развитыми странами. "У нас огромная морская географическая зона, у нас есть энергия ветра и много солнца, мы потенциально являемся крупным производителем водорода, и у нас здесь очень интересные условия по сравнению с нашими коллегами в Северной Европе", - пояснил он.

Согласно международным исследованиям, на генерацию всего 100 символов текста, созданного искусственным интеллектом, например, в ChatGPT, расходуется пол-литра воды, что де Карвальо назвал "тревожным и довольно пугающим". Он также подчеркнул, что эффективность охлаждения центров обработки данных не успевает за стремительным развитием ИИ.

"Большая проблема с научной и технологической точки зрения заключается в том, что, если мы посмотрим на человеческий мозг [...], он не потребляет такого количества энергии, он чрезвычайно эффективен. Мы еще очень далеки от этой эффективности", - подчеркнул он. В сентябре 2024 года в статье MIT Technology Review сообщалось, что Microsoft подписала 20-летнее соглашение о питании своих центров обработки данных от реактивированной атомной станции в Пенсильвании, что подчеркивает масштаб потребностей ИИ в энергии.