Професор Університету Коїмбри Пауло де Карвалью наголосив на занепокоєнні щодо споживання енергії та води системами штучного інтелекту, зокрема охолодження серверів центрів обробки даних. Проте професор зазначив, що Португалія з її природними ресурсами та доступом до відновлюваних джерел енергії може мати переваги в управлінні цими витратами порівняно з іншими розвиненими країнами, незважаючи на універсальний характер проблеми.

У розмові з інформаційним агентством Lusa Паулу де Карвалью підкреслив, що "будь-хто, хто хоче грати в гру зі штучним інтелектом і даними, обов'язково зіткнеться з цією проблемою", - заявив він. "Я пам'ятаю, що нова технологія від Nvidia [...] новий чіп Blackwell, як правило, має водяне охолодження, і навіть невеликі сервери почнуть мати ці проблеми", - додав він далі.

Не будучи експертом з енергетики, Паулу де Карвалью зазначив, що розташування Португалії в Атлантичному океані та доступ до відновлюваних джерел енергії дають їй порівняльну перевагу над іншими розвиненими країнами. "У нас величезна морська географічна територія, у нас є енергія вітру і багато сонця, ми потенційно є великим виробником водню, і у нас тут дуже цікаві умови, порівняно з нашими колегами на півночі Європи", - пояснив він.

Міжнародні дослідження показують, що для створення лише 100 символів тексту, згенерованого штучним інтелектом, наприклад, з ChatGPT, витрачається півлітра води, що де Карвалью назвав "тривожним і досить лякаючим". Він також підкреслив, що ефективність охолодження центрів обробки даних не встигає за швидким розвитком ШІ.

"Великий виклик з науково-технічної точки зору полягає в тому, що, якщо ми подивимося на людський мозок [...] він не споживає таких обсягів енергії, він надзвичайно ефективний. Ми ще дуже далекі від такої ефективності", - підкреслив він. У статті MIT Technology Review за вересень 2024 року повідомлялося, що Microsoft підписала 20-річну угоду про постачання електроенергії для своїх центрів обробки даних з реанімованої атомної електростанції в Пенсильванії, що підкреслює масштаб енергетичних потреб штучного інтелекту.