Групу з 77 осіб, які ніколи раніше не бували в Лісабоні, помістили в сканер МРТ, показали серію фотографій, зроблених у місті, і попросили оцінити їх. Використовуючи інформацію, отриману в результаті цього експерименту, вчені сподіваються передбачити маршрути відвідувачів.
"Іноді дослідники беруть інтерв'ю у 10, 20 або 50 осіб, щоб зробити припущення про поведінку цілої популяції, - розповів The Portugal News Бруно Міранда, невролог з Лісабонського університету, який керує проектом. "Натомість ми робимо це, використовуючи дані, взяті з мозку".
"Це те, що вже було зроблено в інших галузях, тому це не обов'язково є новим з цієї точки зору, але це нове в тому, що ми використовуємо це для підтримки планування міст", - пояснив він. Ініціатива є частиною набагато ширшої програми під назвою "Проект eMOTIONAL Cities Project", що фінансується Європейською комісією в рамках програми "Горизонт 2020" і має на меті включити нейронауки у вивчення урбаністики.
Підтвердження концепції
Фотографії, використані в експерименті, були взяті з соціальної медіа-платформи Flickr, де користувачі можуть завантажувати зображення з геолокаційними тегами. Вони були зібрані командою Інституту географії та просторового планування Лісабонського університету під керівництвом Пауло Моргадо, а потім нанесені на карту міста.
Вони помітили, що в деяких місцях було зроблено більше фотографій, ніж в інших, і відстежили, скільки разів кожне місце було зафіксоване. "Ми припускаємо, що це місця, які люди відвідують частіше, тому що інші показали цей зв'язок", - зазначив Бруно.
Отже, чи відповідає ця гіпотеза тому, що ми побачили в даних фМРТ? Відповідь, схоже, позитивна. "Коли ми показували зображення лісабонців, - пояснив він, - їхня мозкова активність у певних ділянках корелювала зі знімками, де було більше фотографій, зроблених великою групою людей".
"З одного боку, мотивація полягала в тому, щоб показати, що нейронаука може допомогти поліпшити планування просторів для психічного здоров'я і благополуччя, - розповідає Бруно. "Але якщо бути трохи більш конкретним щодо того, як цей конкретний експеримент вписується в загальний проект, я б сказав, що це підтвердження концепції".
"Цікаво те, що ми почали збирати дані в США, але також робили це і в Португалії", - продовжив він. "Цей набір даних не включає наших лісабонських учасників, але незабаром він буде включений. Ми провели деякі аналізи і виявили, що вони дуже схожі, та сама ділянка мозку, яка обробляє винагороду, також активована у португальців".
"Зараз ми зосереджені на тому, щоб з'ясувати, чи це те саме джерело інформації, яке викликає цю особливу активацію винагороди", - додав Бруно. "Ми вважаємо, що, можливо, люди, які живуть у Лісабоні, мають набагато сильніші спогади про ці місця і зовсім інші зв'язки з ними, але ми хочемо глибше дослідити, чи мозок активується по-іншому, щоб потім обчислити це остаточне значення".
Команда відзначила, що обидві групи позитивно реагують на фотографії у своїх фМРТ-сканах, але хоче визначити, чи це пов'язано з однаковою вродженою реакцією на стимули, чи це також пов'язано з особистими зв'язками суб'єктів з цими місцями.
Облікові дані: Надане зображення; Автор: Клієнт;
Поєднання нейронауки з міським плануванням
Цю ініціативу очолили три особи: Бруно Міранда, Пауло Моргадо та Дар Меші, нейробіолог з Університету штату Мічиган. "Здебільшого Дар висунув цю ідею, а ми з Пауло просто допомагали з реалізацією і стежили за тим, щоб це відповідало проекту", - йдеться про "Проект міст eMOTIONAL ", співкоординаторами якого є Бруно і Пауло.
Бруно Міранда раніше працював лікарем у клінічних випробуваннях, але йому було важко виконувати там повноцінну роботу. "Я зрозумів, що для проведення якісних клінічних досліджень потрібно багато логістики, тому нам знадобилася б велика інфраструктура, щоб конкурувати з високоякісними медичними центрами".
Зрештою, він прийняв рішення змінити сферу своїх досліджень і перейшов у сферу фундаментальної нейронауки, спеціалізуючись на процесах, які керують прийняттям рішень і навчанням у людей і тварин. "Я використовував обчислювальні моделі, тому вивчав багато математики і те, як ці моделі пояснюють поведінку, а потім повернувся до медицини, тому що я також мав пристрасть до медичної роботи, і саме тоді розпочався цей проект".
"Багато скарг від моїх пацієнтів - це речі з їхнього повсякденного життя. Коли я щось прописую, мене хвилює, чи не вплине це на пам'ять тощо, але потім вони приходять і кажуть: "Я не можу цього робити, тому що біля мого будинку я не можу ходити, або те чи інше", - підкреслив Бруно, говорячи про те, як місцеве середовище впливає на його підопічних. "Ось чому я відчуваю інтерес до цього маршруту, це була досить корисна ідея, і багато людей просять про це".
"Люди повинні бути більш вимогливими, в тому сенсі, що суспільство повинно почати вимагати більше цих даних, більше доказів замість публічних дебатів і анкетування", - висловив він свою думку. Міранда навів приклад експерименту, в якому пішоходів запитували про їхній дискомфорт по відношенню до двох вулиць, одна з яких характеризується короткочасним шумом, що класифікується як "дуже некомфортний", а інша страждає від постійного шумового забруднення. У цьому експерименті він виявив, що людей більше турбувала перша вулиця, незважаючи на те, що друга вулиця становила більш серйозні довгострокові ризики для їхнього здоров'я.
"Існує багато прихованої інформації, і я думаю, що суспільство в цілому повинно почати більше думати, принаймні в цій конкретній сфері міського планування та дизайну. Те, що ми будуємо в цьому місті, триває іноді століттями, тому ми дійсно повинні бути вимогливими, щоб переконатися, що у нас є найкраща доступна інформація, щоб змусити тих, хто приймає рішення, надати нам обґрунтування з доказами, тому що багатьом обґрунтуванням бракує доказів", - підсумував Бруно. "Нам потрібно почати вимагати більше науки для застосування в нашому повсякденному контексті".
A journalist that’s always eager to learn about new things. With a passion for travel, adventure and writing about this diverse world of ours.
“Wisdom begins in wonder” - Socrates
